智能 SQL 与代码工坊
通过自然语言编写、纠错与优化 SQL/Python 代码,支持多种数据库方言自动互转。
覆盖 SQL 生成、代码解释、错误诊断与脚本改写等高频工作。
DataAGI 是专为企业打造的数据治理AI助手,用自然语言快速把业务需求变成可信数据资产。它深度整合数据采集、治理、建模及血缘分析等全链路能力,基于多年沉淀的数据治理垂直模型,助力企业数据开发工作从天级缩短至小时级,显著高效缩短企业数据治理周期。
你好!我可以帮你完成多种数据相关任务,比如:
你可以直接告诉我具体需求,例如“帮我写一个查询用户订单的 SQL”。
13:46 □通过自然语言编写、纠错与优化 SQL/Python 代码,支持多种数据库方言自动互转。
覆盖 SQL 生成、代码解释、错误诊断与脚本改写等高频工作。
自动理解业务需求并生成规范的 DDL,内置 DDL 规范审计,将专家的建模经验转化为标准化算法模型。
围绕企业资产梳理和模型规范,让建模设计更加高效且一致。
实现字段级的血缘解析与拓扑可视化,自动生成质量规则,快速进行影响分析与根因诊断。
帮助团队在建模迭代与字段变更前看清上下游影响,减少隐性风险。
智能识别数据倾斜与高耗能任务,自动解读执行计划并提供降本退役清单,实现算力成本的精准预测。
从异常识别到依赖排查再到资源调优,提升任务运行稳定性与排障效率。
打造全自动的数据生产力引擎,让数据资产交付更敏捷、更专业、更高效
实现从自然语言需求到端到端开发的自动化流转,将传统“天级”交付周期压缩至“小时级”,真正达成“需求即交付”。
内化上百位架构师专家经验,自动执行建模审计、性能调优与质量自检,确保企业数据安全红线 100% 拦截。
以数据架构师为核心驱动智能开发流水线,1 名数据架构师可支撑约 8 名数据开发的产能,助力架构设计、代码生成、质量校验与交付协同统一提效。
在交互中持续学习业务逻辑与团队习惯,形成企业专属的数字化长期记忆,构建独一无二的数据 AGI。
直接生成与优化 SQL、方言转换,专注于核心架构设计与业务创新。
将复杂的架构规范与治理逻辑注入 AGI,实现规范审计与自动建模。
无需等待研发排期,通过自然语言即可完成从底层数据获取到指标展现的全过程。
通过直观对话交互获取所需资产与诊断报告,实现真正意义上的业务驱动数据自运营。